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数据分析师面试题解答:100斤苹果怎么卖,可以卖的钱又多,卖的又快?

  数据分析师大多是支撑运营和决策的,但是大多都是提供数据,分析的较少。我说的分析是给出意见的分析。近期,我也在招聘数据分析师,遇到一些问题,来面试的朋友,要么就是工具的使用者,业务非常不熟悉。要么是就是链条太短,只是做网站端和销售端,对供应链、客服等非常不熟悉。

  这个题目就是开放的问一个销售问题,看分析师如何给出相关的意见或者建议。当然这不是分析范畴,但是我觉得分析师既然是做运营支撑、甚至决策,那么一些基础的销售理念是应该有的。

数据分析师面试题解答:100斤苹果怎么卖,可以卖的钱又多,卖的又快?

  题目:100斤苹果怎么卖,可以卖的钱又多,卖的又快?

  开题:此题目意在说如何从商品的角度去考虑如何销售的问题,传统的销售方式就是经典的4p理论。渠道,商品,价格,促销。而此问题意在从商品,价格,促销的角度去问面试者问题。

  题注:

  1. 如果回答者答的问题说的过多,比如说渠道如何做,如果做售后,如何二次营销,范围就扩大了。

  2. 如果回答者的回答过于泛,或者理论的东西比较多,或者听着非常正确而不给出解决方案,那不适合一线分析师。

  上面两项是减分项。

  刀刀的解答:

  1、渠道是重要

  用户考虑暂且放在渠道里,因为用户必须依赖渠道实现链接。但就此问题来说,有点跑题,问的是卖苹果,用户考虑一般先考虑需求和消费场景,所以不分享渠道的做法。

  2、商品自己分堆

  最简单,一堆贵,一堆便宜。苹果不分拣。卖个差不多再重分,46开分。

  解读:利用价格做出价格歧视的感念,同时告诉消费者4的商品比较好卖,这样一个明确的指向。

  3、商品拆分

  按好坏分堆,好苹果贵30%。其余的分两堆,一般的常规卖,最差的贵50%,并贴上标签如涩苹果之类。

  解读:劣质商品只是品质不好,不是不能卖高价,关键是你要告诉别人这是稀缺的。真实说明商品特征,不要做多,好的商品还是要高价的,稀缺商品要更贵。一般的商品就这样买。但是注意结合第四条。

  4、时间因素

  一般早上要比晚上贵,水果尽量当天卖完,所以在晚上8点后开始半价卖。

  解读:快和多都是必须的,水果隔夜很多都会坏。晚上8点是大家出来遛弯的时候,可以做清仓了。不留呆滞库存是关键,高周转是关键。手里最好留的是钞票,而不是货物。

  5、地点

  这个本来不想说,还是说一下,火车站和汽车站绝对卖不出去,摊位没有。最重要的是你见过这种地方卖水果的销售有好的么?好地方在地铁口,菜市口,学校门口。

  解读:人流多并不代表需求好,菜市场门口绝对比火车站好。为什么,火车站贵这是大家都知道的,再者,谁没事到火车站去买水果啊。菜市场还是做长久生意的地方,学校门口,地铁口大家多观察就知道了。

  商品这个东西可以玩的很多。留几句话:

  不要卖货源不稳定的某类商品。

  坚决下架无法销售占位置的商品。

  主推非标准品。

  流行品一定是打折卖的。

  via:庖丁的刀(外贸电商分析师。关注外贸电商B2C,国内大型零售电商平台,资深数据分析师)

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